El año 2023 ha sido, sin duda, el año de la IA generativa. En “Cómo conocí a nuestro cloud” hemos hablado mucho sobre ello y se ha generado un gran interés por parte de los medios y las grandes empresas tecnológicas.
Con el fin de cerrar el año, el equipo del Goodly se ha propuesto hacer algunas predicciones sobre lo que sucederá con la IA generativa en el 2024.
En general, se espera que en el próximo año se sigan viendo avances en la tecnología de IA generativa. ¿Veremos una evolución de los modelos existentes y un aumento en la adopción por parte de las empresas?
Además, se continuará invirtiendo grandes cantidades de dinero en el desarrollo y la mejora de estos modelos, lo cual puede generar increíbles avances.
También se plantea la posibilidad de que la IA generativa esté sobrevalorada y se le esté dando demasiada atención. Es importante tener en cuenta otros aspectos de la tecnología y no centrar todos los esfuerzos en la IA generativa, será crucial demostrar el retorno de inversión que supone para las empresas utilizar esta tecnología.
Otro punto importante es cómo va a evolucionar la guerra entre grandes empresas como Google y OpenAI en el mercado de la IA generativa. Aunque Google ha intentado ponerse al día con OpenAI, es probable que este proceso le lleve tiempo.
Además, no solo es importante cómo de bueno es un modelo, el precio y la disponibilidad van a ser grandes temas a tratar en el 2024 ¿Tendremos GPUs y TPUs para todos?
También pensamos que la preocupación por la legislación y la ética en el uso de la IA generativa será un gran tema en 2024. Aunque todavía no se ha legislado de manera generalizada (se está legislando), se espera que en el futuro se establezcan regulaciones para abordar cuestiones de privacidad y uso responsable de esta tecnología.
Desde que grabamos este episodio hasta ahora han sucedido dos grandes noticias sobre los temas tratados: el anuncio de Gemini y el anuncio de la ley sobre IA en Europa.
Evidentemente trataremos estos temas en los próximos capítulos del programa.
Como comentamos en el episodio, la IA Generativa va a una velocidad nunca antes vista. No pierdas tiempo, súbete al tren de la información más divertido y escucha este episodio.
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Imagen de portada: Motion Array.
Patricia Prieto
Ingeniera de Telecomunicaciones. Empecé mi carrera trabajando para las "Telcos" con desarrollos back-end y dando un buen repaso a todo el modelo OSI. Los retos que he tenido por delante estos años me han llevado a tener muchos roles y a aprender cada día cosas nuevas. Creo que el esfuerzo y el compromiso son la clave para que las cosas funcionen.
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Soy ingeniero con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones J2EE con diversos frameworks, entre los que destaca Spring. Apasionado de la tecnología, me incorporé a Paradigma Digital hace 11 años y desde entonces he trabajado en la construcción de distintas aplicaciones Web. En búsqueda constante de nuevos retos, pruebo cualquier nueva tecnología que me encuentro.
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Aunque empecé mi carrera haciendo back-end en aplicaciones web, siempre me gustaron los conceptos de arquitectura y computación distribuida. Hace 7 años tuve la oportunidad de empezar en el mundo Big Data y ahora me gusta aplicar todos esos conceptos en arquitecturas basadas en nubles públicas. Entusiasta de las nuevas tecnologías, las motos y la gastronomía.
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Después de más de 10 años trabajando en el desarrollo de productos digitales, he tenido la suerte de pasar por diferentes roles que me han dado una visión global de lo que significa idear, desarrollar y mantener productos de software. En este camino he visto cómo el Cloud se convertía en un factor clave, no solo para su desarrollo, sino también para la estrategia global de compañía. Por eso, me escucharás hablar sobre cómo la nube puede aportar desde un punto de vista técnico, pero también sobre cómo puede ayudar a la transformación de empresas.
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De pequeño me encantaba solucionar problemas de manera sencilla y cacharrear con la tecnología. Han pasado los años pero mis gustos no han cambiado: me paso el día aprendiendo nuevas tecnologías para luego diseñar e implementar soluciones sencillas a problemas complejos, siempre desde un punto de vista LEAN. Durante los últimos años me he centrado en Google Cloud Platform, soluciones Cloud Native y Serverless aunque me gusta saber un poco de todo.
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