En el episodio anterior, exploramos qué son las IA generativas y cómo están revolucionando el panorama tecnológico. En este podcast, nos centraremos en los productos que Google Cloud ha lanzado para permitir a las empresas aprovechar esta tecnología en sus aplicaciones y operaciones.
Google Cloud ha desarrollado una serie de productos que permiten a las empresas aplicar la tecnología de IA generativa de manera efectiva y controlando todos los requisitos legales y de calidad que una empresa suele necesitar.
Estos productos se dividen en tres niveles de servicios, según el conocimiento en IA de los usuarios:
- GenAI sobre Vertex AI: diseñado para científicos/as de datos e ingenieros/as de Machine Learning, Vertex AI ofrece un conjunto completo de herramientas y servicios para desarrollar y desplegar modelos de IA generativa de forma eficiente. Estos servicios ofrecen capacidades para tratamiento de textos, audios e imágenes en multitud de formas: generación de contenido, resúmenes, extracción de action points, generación de imágenes, etc…
- Generative AI App Builder: esta capa permite a los/as desarrolladores/as crear aplicaciones que utilizan modelos de IA generativa sin necesidad de conocimientos profundos en inteligencia artificial. Es ideal para aquellos que poseen habilidades de programación, pero no están familiarizados con los detalles técnicos de la IA. Con ellos nos resultará muy fácil crear experiencias conversacionales o montar un sistemas de búsqueda y generación de contenido empresarial con prompts.
- Contact Center AI o Document AI. Esta tercera capa, orienta a usuarios de negocio, ofrece soluciones basadas en IA generativa, por ejemplo, para Call Center, chatbots o procesamiento de documentos, respectivamente. Ayudan a automatizar tareas y mejorar la eficiencia en estos ámbitos.
- Generative AI Studio: es un entorno gestionado dentro de Vertex AI que facilita la interacción, el ajuste y la implementación de modelos básicos en producción.
- Generative AI APIs: estas API permiten a los/as desarrolladores/as integrar fácilmente la IA generativa en sus aplicaciones existentes.
- Model Garden: se trata de un conjunto de modelos preentrenados desarrollados por Google, así como modelos de código abierto. Estos modelos pueden servir como punto de partida para casos de uso específicos, y es posible realizar ajustes finos para adaptarlos a necesidades particulares.
El servicio de Contact Center AI de Google aborda el resurgimiento de los chatbots, pero con un enfoque mejorado. Con la introducción de estos servicios en Dialogflow CX, los LLMs cambian el paradigma de cómo se generan los chatbots tradicionales.
Ahora, en lugar de crear flujos y estructuras, se puede utilizar un "Infobot". Al proporcionar un dominio URL, el sistema puede extraer respuestas relevantes de ese dominio, lo que simplifica y agiliza el proceso de creación de chatbots informacionales.
Por el momento no dejaremos de construir chatbots con flujos, pero esta forma de trabajar quedará para gestionar transacciones.
Toda esa revolución está trayendo grandes preocupaciones acerca de la privacidad y el control del material generado. Google Cloud aborda las preocupaciones legales y éticas relacionadas con la IA generativa.
Los datos residirán en un de tenant de Google dedicado a cada cliente, y Google ha establecido pautas internas desde 2017 para garantizar la responsabilidad en el uso de la IA.
Estas directrices incluyen restricciones sobre la sobre la generación de imágenes de personas y los modelos de Google aplican filtros para cumplir con estas pautas. En algunos casos, el modelo puede bloquear una respuesta si se considera que viola ciertos criterios.
Desde Vertex AI hasta Generative AI App Builder y servicios específicos como Contact Center AI, Google Cloud permite a las organizaciones aplicar la IA generativa en diversas áreas de su negocio.
Puedes escucharlos en las principales plataformas de podcast: Ivoox, Spotify, YouTube, Google Podcast, Apple Podcast y Amazon Music.
Tomás Calleja
De pequeño me encantaba solucionar problemas de manera sencilla y cacharrear con la tecnología. Han pasado los años pero mis gustos no han cambiado: me paso el día aprendiendo nuevas tecnologías para luego diseñar e implementar soluciones sencillas a problemas complejos, siempre desde un punto de vista LEAN. Durante los últimos años me he centrado en Google Cloud Platform, soluciones Cloud Native y Serverless aunque me gusta saber un poco de todo.
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Después de más de 10 años trabajando en el desarrollo de productos digitales, he tenido la suerte de pasar por diferentes roles que me han dado una visión global de lo que significa idear, desarrollar y mantener productos de software. En este camino he visto cómo el Cloud se convertía en un factor clave, no solo para su desarrollo, sino también para la estrategia global de compañía. Por eso, me escucharás hablar sobre cómo la nube puede aportar desde un punto de vista técnico, pero también sobre cómo puede ayudar a la transformación de empresas.
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Estudié Física y actualmente soy Machine Learning Engineer. En mi tiempo libre me gusta investigar sobre Inteligencia Artificial y twittear sobre ello. Tomo mucho café.
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Soy ingeniero con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones J2EE con diversos frameworks, entre los que destaca Spring. Apasionado de la tecnología, me incorporé a Paradigma Digital hace 11 años y desde entonces he trabajado en la construcción de distintas aplicaciones Web. En búsqueda constante de nuevos retos, pruebo cualquier nueva tecnología que me encuentro.
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